EcoCast ― 衛星データと市民観測で
“生物多様性と気候リスク”をリアルタイム予測する新モデル
森や海の生きものたちは、ゆっくりと、しかし確実に分布を変えつつある。
気候が変わり、土地利用が変わり、人の暮らしが変わるたびに、
鳥や昆虫、植物の「どこにいるか」は少しずつ塗り替えられていく。
その動きを追いかけるために生まれたのが、EcoCast（エコキャスト）と呼ばれる新しい予測モデルだ。
衛星データと気候データ、そして市民による観察記録を組み合わせ、
生物多様性と気候リスクを“ほぼリアルタイム”で地図に描き出そうとする試みである。
■ EcoCastとは何か ― 「動く自然」を追いかけるためのモデル
EcoCastは、気候変動や土地利用の変化によって刻々と変わる生物分布を、
時間と空間の両方を考慮して予測する時空間モデル（spatio-temporal model）だ。
特徴は、
・衛星画像（森林被覆や水域、植生の変化など）
・気温や降水量などの気候データ
・市民科学による生物の目撃・記録情報
といった異なる種類のデータを統合して扱える点にある。
モデルの中心には、近年自然言語処理などで使われているトランスフォーマー型AIを応用した仕組みがある。
これにより、「ある場所が時間とともにどう変化するか」を連続的なシーケンスとして捉え、
数か月〜季節スケールの未来について、どの種がどこで見つかりやすくなるかを予測することができる。
■ なぜ今、こうしたモデルが必要なのか
地球規模で気候が変わるスピードは、従来の生態調査のスピードを超えつつある。
「数年おきの調査報告」では、移り変わる現実に追いつけない。
特に、生物多様性が豊かな地域ほど、変化の影響も大きい。
鳥の渡りルートが少しずつ北へずれ、サンゴの分布が高緯度へ押し上げられ、
乾燥化や洪水で「かつての生息地」が急速に失われていく。
そのなかで、保護区の指定や保全計画を考える人たちが必要としているのは、
「今どこで何が起きているのか」「半年後・数年後にどこが危なくなりそうか」という情報だ。
EcoCastは、そうしたニーズに応えるための
“リアルタイムに近い自然の予報地図”として設計されている。
■ どのように動くのか ― 衛星＋市民観測＋AI
EcoCastが扱うデータは多岐にわたる。
・衛星観測：植生指数、森林被覆、土地利用の変化など
・気候データ：気温、降水、極端現象の頻度
・市民観測：バードウォッチャーや自然愛好家がアプリやウェブに投稿した「◯◯を見た」という記録
これらを時間軸に沿って並べ、トランスフォーマーモデルに学習させることで、
「環境条件がこう変わったとき、この種はどの方向へ動きやすいか」というパターンを掴ませる。
また、EcoCastは継続学習（continual learning）に対応している。
新しい観測データが集まるたびにモデルを更新できるため、
予測結果は“古くならない”ように保たれていく。
■ 実証段階で見えてきたもの ― アフリカでのテスト
開発チームはまず、アフリカの一部地域を対象にパイロット実験を行った。
対象は数種の鳥類で、従来の統計モデル（ランダムフォレストなど）と性能を比較したところ、
EcoCastのほうが分布予測の精度が高いという結果が得られている。
これは、衛星データと市民観測を統合したアプローチが、
「いつ・どこに・何がいるか」を描くうえで有効であることを示している。
■ 何に使えるのか ― 政策・保全・市民の“地図”として
EcoCastの応用範囲は広い。
・新しい保護区や回廊（コリドー）の候補地を選ぶ
・森林伐採や開発計画の影響を事前に評価する
・洪水や干ばつなどの気候リスクと、生きものの分布変化を重ねて見る
・市民科学プロジェクトの成果をリアルタイムで可視化する
気候変動対策と生物多様性保全を別々に考えるのではなく、
“ひとつの地図の上で同時に見る”ためのツールとしても期待されている。
■ 限界と課題 ― 「モデルはすべてを知っているわけではない」
一方で、EcoCastにもいくつかの限界がある。
・現時点での検証対象は限られた鳥類種であり、
すべての動植物にそのまま適用できるとは限らないこと。
・市民観測データは、都市周辺やアクセスしやすい場所に偏りがちで、
「誰も行かない場所」の情報が抜け落ちやすいこと。
そして何より、どれほど高度なモデルであっても、
自然が見せる突然の変化や、人間社会の急激な動きまでは読み切れない。
だからこそEcoCastは、
「答えそのもの」ではなく、「問いを立てるための地図」として使う必要がある。
■ まとめ ― 自然の未来を“見える化”する、新しいレンズ
EcoCastは、AIや衛星という最新技術を使いながら、
実はとても素朴な願いに応えようとしている。
「この森は、あとどれくらい生きものの居場所でいられるのか」
「この川のほとりに、これから何が起きるのか」
その問いに対して、
過去と現在のデータを積み重ね、未来の風景をそっと見せてくれるレンズ。
それが、EcoCastというモデルの正体なのだと思う。
自然は、数値やグラフだけでは語り尽くせない。
けれど、こうしたツールがあるからこそ、
私たちは「どこに目を向けるべきか」を少し正確に知ることができる。
🌏 せいかつ生き物図鑑・世界編
― AIと衛星が映し出す、生きものの未来地図 ―出典：EcoCast 提案論文・関連プレプリント ほか
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